팝업레이어 알림

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비즈니스 현대화에 맞춰 설계된
완벽한 엔터프라이즈

NVIDIA® 가속 컴퓨팅 플랫폼은 최신 데이터센터에 딥 러닝, 머신 러닝, 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 가속하는 성능을 제공

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AI, 가속화된 컴퓨팅, 가속화된 데이터 과학을 위한 애플리케이션 개발에 대한 실습 교육을 제공

AI 전문 인력 양성을 위해 인공지능으로 그들이 직면한 어려운 문제를 어떻게 더 효과적으로 해결할 수 있는지에 대한 방법을 교육합니다.

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NVIDIA Datacenter GPU를 통한 HPC와
하이퍼스케일 데이터센터 워크로드 가속화

AI와 데이터 분석에서 고성능 컴퓨팅(HPC)과 렌더링까지 데이터센터는 가장 중요한 일부 문제를 해결하는 열쇠입니다.

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엔터프라이즈 AI 인프라를 위한 기준 수립

다양한 AI 수요를 위한 맞춤형 시스템 엔터프라이즈 AI 인프라를 위한 기준 NVIDIA DGX™ 시스템은 모든 규모의 엔터프라이즈 AI 인프라를 위한 세계 최고의 솔루션을 제공합니다.

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다양한 워크로드와 하이브리드 컴퓨팅 성능을 위한 고밀도 GPU Servilliant Server

AI/딥러닝 프로그래밍 및 고성능 가상화 구성이 가능한 고성능 멀티 시스템 온프레미스 (On-premise) 환경부터 가상화에 이르기까지 모든 인프라에서 최고의 성능을 발휘

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Explore Our Product 제품 솔루션

AI / Deep Learning에 최적화된 전용 슈퍼컴퓨터와 전문 시각화 작업 및
GPU 가상화 등 GPU를 활용한 최적화된 Platform으로 최고의 가치를 제공합니다.

Deep Learning Institute 딥 러닝 교육 및 트레이닝

NVIDIA의 교육 파트너로서 딥 러닝 교육 센터(DLI)를 통해 AI, 가속화된 컴퓨팅,
가속화된 데이터 과학을 위한 애플리케이션 개발에 대한 실습 교육을 제공합니다.

데이터 분석 워크플로우

데이터 분석 워크플로우는 전통적으로 데이터 준비, 교육 및 배포를 위해 CPU 컴퓨팅에 의존하여 느리고 번거롭습니다. 가속화 된 데이터 과학은 엔드-투-엔드 분석 워크 플로우의 성능을 획기적으로 향상시켜 가치 창출을 가속화하는 동시에 비용을 절감 할 수 있습니다.

  • Data Analytics
  • Machine Learning
  • Deep Learning Training

GPU 가속 HPC 및 AI로 정확도 향상

가속 컴퓨팅은 연구원들이 과학적 혁신을 더 빠르게 달성하도록 지원하고 있습니다. 그러나 연구원들은 과학적 시뮬레이션과 동등한 수준의 높은 정확도를 가진 결과를 훨씬 더 빨리 생성하는 데 AI가 도움이 될 수 있다는 사실을 빠르게 인지하고 있습니다. 이로 인해 고성능 컴퓨팅(HPC)에 AI의 도입이 가속화되었습니다.

  • High-Performance Computing
  • Machine Learning
  • Scientific Visualization

데이터 사이언스와 AI를 위한
NVIDIA GPU 가속화 라이브러리

데이터 사이언스는 AI의 주요 동력 중 하나이며 AI는 모든 산업을 혁신할 수 있습니다. 그러나 이러한 성능을 활용하는 것은 복잡한 문제입니다. AI 기반 애플리케이션을 개발하는 데는 데이터 처리, 기능 엔지니어링, 머신 러닝, 확인 및 배포 등 여러 단계가 필요하고 각 단계마다 대용량 데이터 처리와 방대한 컴퓨팅 작업이 포함됩니다. 이에는 가속화 컴퓨팅이 필요하고 바로 이 부분이 CUDA-X AI가 혁신을 주도하는 분야입니다.

암호 해독 및 프로페셔널 마이닝 특화한 ‘엔비디아 CMP170HX’ 국내 공급

NVIDIA ELITE 파트너사인 리더스시스템즈(대표 이부석)는 암호해독 및 프로페셔널 마이닝에 특화한 서버용 GPU ‘NVIDIA CMP170HX’ 모델의 국내 공급을 시작한다고 밝혔다.

더 많은 사례보기

‘글로벌 창업사관학교’, NVIDIA가 지원하는 우수 스타트업의 이야기

NVIDIA는 2021년 글로벌 창업사관학교 프로그램에서 인공지능 분야 전문가 양성과 스타트업의 인공지능 애플리케이션 고도화를 위해 60개사를 대상으로 기술 교육 및 컨설팅 프로그램을 진행했습니다.

보도자료 읽어보기

DGX 사이버 보안 제공자를 위한 개방형 AI 프레임워크 출시

NVIDIA Morpheus는 사이버 보안 개발자가 대량의 실시간 데이터를 필터링, 처리 및 분류하기 위해 최적화된 AI 파이프라인을 생성할 수 있도록 하는 개방형 애플리케이션 프레임워크입니다.

웨비나 등록하기

AI를 통한 업계의 미래 혁신
AI 컴퓨팅의 가능성, 힘과 성능을 발견하고 아이디어를 실현하세요.

기업들은 AI, 3D 그래픽 가상화, 가상현실, 그리고 NVIDIA Omniverse™와 같은 협업 솔루션의 혁신을 통해 워크플로우를 변화시켜 세계의 미래를 재구성하고 있습니다. 전 세계의 AEC 기업은 NVIDIA를 통해 디자인 워크플로우를 가속화하고, 데이터 기반의 의사 결정을 지원하고, 안전을 보장하고, 비용 절약을 최대화합니다.

AECO를 개념에서 건설로 전환

건물 및 기반 시설의 설계, 건설 및 운영은 복잡한 문제를 야기합니다. 이를 충족하기 위해 전 세계의 AECO(건축, 엔지니어링, 건설 및 운영) 기업은 NVIDIA 기술을 사용하여 원격으로 작업할 때도 설계를 최적화하고 위험을 완화하며 보다 효과적으로 협업합니다. AI, 3D 그래픽 가상화, 가상 현실(VR) 및 NVIDIA Omniverse와 같은 협업 솔루션을 통해 기업들은 워크플로우를 혁신하여 미래를 재창조하고 있습니다.

Enscape, NVIDIA의 AI 기반 렌더링 기술로 아키텍처 시각화 향상

NVIDIA DLSS(Deep Learning Super Sampling)는 초고해상도 레이 트레이싱 이미지를 제공하는 획기적인 AI 기반 렌더링 기술입니다. 건축 시각화를 위한 렌더링 소프트웨어의 선두 공급업체인 Enscape는 실시간 렌더링 및 VR 플러그인의 3.1 릴리스에 NVIDIA DLSS를 통합합니다. Enscape가 DLSS를 지원하면 이제 건축가와 디자이너가 AI의 힘을 활용하고 건축 시각화 워크플로의 사실성과 성능을 향상하는 것이 더 쉬워졌습니다.

RTX GPU, 재택근무 중에도 정교하고 생생한 3D 시각화 프로젝트를 구현

아티스트는 어디에서나 프로젝트를 실현하고 고품질 렌더링 및 디자인 작업을 하려면 크리에이티브 요구 사항을 충족할 수 있는 올바른 하드웨어가 필요합니다. 이는 100년 역사의 인프라 회사인 HNTB의 설계자들이 NVIDIA RTX/Quadro GPU 워크스테이션으로 업그레이드한 이유가 되기도 합니다. 이제 팀이 집에서 일하기 때문에 원격으로 작업하면서 협업하고 창의적인 워크플로우를 통해 더욱 새롭고 뛰어난 건축및 인프라를 건설할 수 있게 되었습니다.

스트리밍에서 설계에 이르기까지 AEC 산업을 위한 새로운 기반을 제공하는 XR

최초의 VR용 HMD가 출시된 이후로 NVIDIA는 높은 그래픽 성능을 제공하기 위해 최초의 VR 지원 GPU로 XR 분야를 주도해 왔습니다. AEC 팀이 실제 환경에서 크고 복잡한 모델로 작업할 수 있도록 하는 성능과 엄청난 양의 VRAM을 제공합니다. NVIDIA 기술은 동적 시선 추적으로 초점이 맞춰진 영역에 렌더링 리소스를 집중할 수 있도록 하여 VR 이미지 품질을 크게 향상시킵니다. 이제 CloudXR은 AEC 워크플로의 판도를 바꾸고 있습니다.

미래의 소비자 인터넷 경험 정의

혁신적인 소비자 인터넷 분야 기업에서는 머신 러닝, 딥 러닝, 데이터 사이언스를 활용하여 미래의 온라인 경험을 개발하고 있습니다. NVIDIA 기술은 AI 모델을 간소화하고 대규모 데이터 세트를 처리하여 미디어 스트리밍, 소셜 미디어, 전자 상거래, 배송 서비스, 화상 회의 등의 분야에서 맞춤형 추천 시스템, 스마트 챗봇, 고객 중심 환경을 구축할 수 있는 기능을 제공합니다.

AI 모델 간소화

다양한 AI 모델의 폭발과 그에 따른 네트워크 복잡성에 대응하여 NVIDIA의 GPU 기반 SDK는 딥 러닝 및 머신 러닝 모델링, 교육 및 추론을 중앙 집중화합니다.

방대한 데이터 세트 처리

데이터 세트는 엄청난 속도로 증가하는 것만이 아닙니다. 또한 다양한 품질의 다양한 형식으로 발전하고 있으므로 GPU 가속 데이터 과학 플랫폼이 최신 처리 워크로드를 처리하는 데 중요합니다.

더 빠른 배포

인프라 모니터링, 관리 및 소프트웨어 배포를 확장하는 것은 어려울 수 있습니다. 엔지니어는 NVIDIA GPU를 사용하여 기술 인프라와 파이프라인을 구축하여 데이터를 지원할 수 있습니다.

더 스마트하고 안전한 금융 서비스 제공

지능형 기술은 경제의 인프라를 변화시키는 전 세계적인 혁신을 이끌고 있습니다. GPU 기반의 AI 솔루션을 이용하면 수익을 높이고 더 나은 고객 경험을 제공하는 동시에 유용한 인사이트를 확보하고, 복잡한 것을 빠르게 추적하면서 일상적인 작업을 자동화하고, 위험 평가를 향상하고, 사기 감지를 가속화하며, 더 스마트한 거래 전략을 개발하는 일이 가능해집니다.

모든 규모에서 전례 없는 가속

오늘날과 같이 빠르게 변화하는 시장에서 모델 가설을 빠르고 정확하게 테스트하고 시뮬레이션할 수 있는 능력은 금융 기관에 수익 기회를 창출할 수 있습니다. NVIDIA A100 Tensor Core GPU는 AI, 데이터 분석 및 HPC를 위한 모든 규모의 가속화를 제공하여 금융 분야에서 가장 어려운 컴퓨팅 문제를 해결합니다.

데이터 센터를 위한 강력한 컴퓨팅

금융 서비스 고객은 분석, 교육 및 추론 워크로드를 격리하는 느린 아키텍처를 포함하는 기존 접근 방식을 개선하는 AI 인프라가 필요합니다. 이 접근 방식은 복잡성을 일으키고 비용을 증가시키며 확장 속도를 제한했으며 최신 AI를 사용할 준비가 되지 않았습니다. 엣지에서 데이터 센터에 이르기까지 모든 주요 컴퓨터 시스템 및 서버 제조업체 에서 Tensor Core GPU를 사용하여 AI 교육을 가속화할 수 있습니다. NVIDIA DGX™ A100 및 NVIDIA DGX™ 시스템에는 신속한 AI 배포를 위한 DGX 소프트웨어 스택이 장착되어 있습니다.

데이터 센터에서 클라우드로

NVIDIA GPU는 전 세계의 모든 주요 클라우드 플랫폼 에서 사용할 수 있습니다. 또한 NVIDIA의 소프트웨어 라이브러리 및 소프트웨어 개발 키트(SDK)는 고객이 클라우드, 서버 또는 에지에서 AI를 배포할 수 있도록 하는 확장 가능한 솔루션을 만듭니다. 이러한 SDK에는 추론을 위한 NVIDIA ® TensorRT ™ , 심층 신경망(DNN) 조정을 위한 TAO 툴킷 , GPU 가속 소프트웨어 컨테이너 용 NGC 카탈로그 가 포함 됩니다. 여울금융 기관이 GPU에서 종단 간 데이터 과학 및 분석 파이프라인을 실행하여 예측 정확도를 높일 수 있습니다.

게임 개발의 새로운 영역으로 확장

게이머들에게 환영받는 게임과 시각적 효과를 만들어내기 위해서는 개발자들에게 최고의 도구, 샘플, 라이브러리가 필요합니다. NVIDIA SDK를 사용하면 비주얼 컴퓨팅에서 최고의 기술을 활용해 시각적 효과, 물리효과, 레이 트레이싱 프레임워크 등 모든 구성 요소를 다룰 수 있습니다.

조명: NVIDIA Ray Tracing 직접 조명

수백만 개의 조명으로 밝혀진 움직이는 자동차, 사람, 자전거로 가득한 거리가 있는 도시의 야경을 상상해 보십시오. NVIDIA RTXDI를 사용하여 조명 아티스트는 계산 오버헤드나 방해가 되는 워크플로 변경 없이 실시간으로 이와 같은 장면을 렌더링할 수 있습니다.

더 선명하게: NVIDIA 딥 러닝 슈퍼 샘플링

새로운 딥 러닝 신경망인 NVIDIA DLSS(Deep Learning Super Sampling)로 프레임 속도를 높이고 게임을 위한 더 선명한 이미지를 생성하십시오. DLSS는 레이 트레이싱 설정을 최대화하고 출력 해상도를 높일 수 있는 성능 여유를 제공합니다.

게임 온: NVIDIA Reflex SDK

게임 개발자는 이제 게임 엔진 작업을 조정하여 적시에 렌더링을 완료하는 저지연 모드를 구현할 수 있습니다. NVIDIA Reflex SDK는 GPU 렌더 대기열을 제거하고 GPU 기반 시나리오에서 CPU 역압을 줄입니다.

선구적인 AI 헬스케어 스타트업

가속 컴퓨팅 및 AI는 차세대 의료 기기를 지원하고 생체의학 연구에서 새로운 발견의 길을 열어주고 있습니다. NVIDIA는 데이터센터와 엣지에서 클라우드에 이르는 폭넓은 영역에서 연구, 환자 치료, 치료 결과와 관련해 새로운 성과를 거둘 수 있도록 분야별 AI 개발 및 배포를 간소화하는 솔루션을 제공합니다.

AI를 시장에 출시

최근 2,800만 달러의 추가 자금으로 Arterys는 AI 웹 플랫폼인 Arterys Marketplace에서 파트너 생태계와 임상 등급 AI 솔루션을 더욱 발전시켜 의료 연구원과 임상의 사이의 격차를 해소할 것입니다.

Startup의 센서로 병원을 안전하게 보호

노스웨스턴의 10개 병원에 배치된 800개의 GPU 구동 카메라를 통해 Artisight는 병원 직원이 원격 열 검사를 수행하여 COVID-19에 대한 직원 노출을 제한하도록 지원합니다.

AI, COVID-19 증상이 있는 환자 분류에 도움

AI 스타트업 루닛(Lunit)과 그들의 CE 마크 솔루션인 루닛 인사이트 CXR(Lunit INSIGHT CXR)은 AI를 사용해 흉부 엑스레이에서 종종 코로나19 환자에게 나타나는 폐렴과 잠재적인 암성 폐 결절을 포함한 10가지 다른 방사선 소견을 신속하게 감지한다.

고등 교육 및 연구 분야에서 개발 가속화

고등 교육 및 연구 기관은 전 세계에서 가장 큰 몇몇 과제를 주도적으로 해결하는 동시에 차세대 혁신가들을 교육하고 있습니다. 하지만 이를 위해서는 대규모 컴퓨팅 워크로드를 처리하여 방대한 데이터에서 빠르고 정확한 인사이트를 이끌어낼 수 있는 전문 지식과 인프라가 필수입니다. NVIDIA는 학생, 교직원, 연구원, 연구 IT 팀이 현실 세계의 중대한 문제를 해결할 수 있도록 AI, 데이터 사이언스, 가속 컴퓨팅에 대한 실습 교육을 제공합니다.

AI 지원 대학 건설

NVIDIA는 고급 커리큘럼, 연구 및 세계적 수준의 AI 인프라를 통해 AI 리더십을 가속화하기 위해 고등 교육 분야의 주요 기관과 협력하여 학생, 교수진 및 연구원에게 세상을 바꾸는 데 필요한 도구를 제공합니다.

강력한 컴퓨팅 인프라로 연구 촉진

오늘날의 연구에는 방대한 양의 데이터에서 빠르고 정확한 통찰력을 얻기 위해 대규모 컴퓨팅 워크로드를 처리할 수 있는 인프라가 필요합니다. NVIDIA ® DGX ™ 딥 러닝 시스템 제품군 은 컴퓨팅 인프라 비용을 낮추고 HPC 및 AI 애플리케이션의 성능을 가속화합니다.

최신 기술로 실습 교육 받기

실제 문제를 해결하기 위해 AI, 데이터 과학 및 가속 컴퓨팅에 대한 실습 교육을 받으십시오. 클라우드에서 GPU로 구동되는 온라인 과정과 강사 주도 워크숍을 통해 학생들은 신경망을 설계 및 배포하고 NVIDIA의 딥 러닝 인스티튜트를 통해 애플리케이션을 가속화하는 최신 기술을 배울 수 있습니다.

디자인에서 제공까지, 폭넓은 제조 혁신

설계자, 엔지니어, 분석가는 문제를 빠르게 혁신, 반복, 해결할 수 있도록 대규모 모델을 처리해야 합니다. 한편, 산업 현장의 여러 기업은 운영을 최적화하고, 인사이트 확보 시간을 단축하며, 비용을 절감하는 데 엄청난 양의 센서 및 운영 데이터를 필요로 합니다. NVIDIA GPU 가속 기술을 이용하면 이 모든 것이 어디서나 대규모로 가능합니다.

설계

NVIDIA RTX ™ 시각화 기술은 사실적인 정확도로 설계 변형을 평가할 수 있는 놀라운 속도를 제공합니다. 개념 개발 프로세스에 참여하는 디자이너 및 엔지니어 팀은 실시간 상호 작용을 통해 제품 디자인에 생명을 불어넣는 것을 볼 수 있습니다. 사용자 경험, 성능 및 외관에 영향을 미치는 중요한 요소에 대한 결정을 그 어느 때보다 빠르게 내릴 수 있으므로 최고의 개념이 현실이 될 수 있습니다.

공학

설계자, 엔지니어 및 시뮬레이션 전문가는 NVIDIA GPU를 활용하는 다양한 하드웨어 및 소프트웨어 도구를 활용하여 구조 역학(FEA), 전산 유체 역학(CFD) 및 전산 전기 역학(CEM)의 복잡한 문제를 신속하게 분석하고 해결할 수 있습니다.

생산

세계에서 가장 혁신적인 제조업체는 페타바이트 규모의 운영 데이터를 활용하여 정밀 제조의 품질, 예측 가능성 및 수익성을 극대화합니다. 이러한 데이터 기반 공장은 AI 및 HPC(고성능 컴퓨팅) 시뮬레이션을 사용하여 초인간적인 프로세스 제어 기능을 구현하고 새로운 시장을 위한 혁신적인 신제품 및 서비스를 창출할 수 있는 위치에 있습니다.

미디어 및 엔터테인먼트의 미래에 집중

영화 및 텔레비전 산업은 전 세계적으로 분산된 모든 인력에 걸쳐 촉박한 일정을 지켜 나가는 동시에 고품질 콘텐츠의 수요 증가에 부응하기 위해 끊임없이 혁신하고 있습니다. AI, 시뮬레이션, 실시간 레이 트레이싱, 가상 제작과 같은 NVIDIA 기술 덕분에 흥행 대작, TV 프로그램 히트작, 아카데미상 수상 영화를 제작할 수 있습니다. 이러한 기술은 원하는 디바이스의 모든 플랫폼에서 전 세계 시장에 도달하는 동시에 심층적인 고객 인사이트를 통해 새로운 방법을 활용할 수 있는 기능뿐 아니라 여러 새로운 기능을 제공합니다.

가상 프로덕션

NVIDIA 인증 시스템, NVIDIA 네트워킹 솔루션 및 NVIDIA Omniverse Enterprise 플랫폼을 사용하여 가상 프로덕션 세트를 아티스트에게 직접 연결하여 실시간으로 생성, 반복 및 협업하십시오.

표현

레이 트레이싱을 위한 전용 RT 코어와 AI 노이즈 제거, 슈퍼 샘플링 등을 위한 Tensor 코어를 특징으로 하는 NVIDIA RTX ™ 로 실시간으로 가장 아름답고 정확한 조명 렌더링을 생성하십시오. NVIDIA Omniverse Enterprise로 USD 콘텐츠에 대한 실시간 고품질 다중 GPU 레이 트레이싱 및 경로 트레이싱을 강화하십시오.

인공 지능

AI 도우미를 사용하여 반복적인 작업을 줄이고 완전히 새로운 창의적 기능을 활성화하십시오. AI는 스튜디오가 귀중한 시청자 인사이트를 얻고 광고 인벤토리를 보다 효율적으로 수익화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AI로 스마트 시티 건설

미래의 스마트 시티는 더 빠른 응답 시간, 안전한 배포, 기능 확장 능력뿐 아니라 업계별 솔루션을 배포 및 지원하기 위해 풍부한 파트너 에코시스템에 대한 지속적인 액세스가 필요합니다. NVIDIA AI 솔루션은 보다 지속 가능한 도시를 건설하고, 인프라를 유지하며, 거주자와 커뮤니티를 위한 공공 서비스를 개선할 수 있는 새롭고 유용한 방법을 제공합니다.

데이터를 운영 효율성 및 안전성 향상으로 전환

AI는 보다 지속 가능한 도시를 만들고, 인프라를 유지하며, 주민과 커뮤니티를 위한 공공 서비스를 개선하는 강력하고 새로운 방법을 제공합니다. 이 모든 것은 수조 개의 센서 및 기타 IoT 장치에서 데이터를 수집하고 Vision AI 용 NVIDIA Metropolis ™ 플랫폼을 통해 실행 가능한 통찰력을 추출하는 기능에서 시작됩니다.

AI 지원 비디오 분석으로 우리 공간을 더 스마트하게 만들기

NVIDIA Metropolis와 함께 차세대 AI 애플리케이션이 출시되어 광범위한 사용 사례에서 놀라운 운영 효율성과 안전성을 확보하고 있습니다. 이 무료 전자책을 다운로드하여 NVIDIA Metropolis가 전 세계적으로 더 스마트한 공간을 구축하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

엔드 투 엔드 지능형 비디오 분석

스마트 시티용 NVIDIA Metropolis를 사용하여 대량의 비디오 및 센서 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하십시오. DeepStream SDK, NVIDIA TAO Toolkit, NVIDIA NGC ™ 카탈로그의 사전 훈련된 모델 및 NVIDIA ® TensorRT ™ 를 포함한 강력한 소프트웨어 도구 세트로 빌드하십시오 . 컨테이너를 활용하여 NVIDIA EGX ™ 플랫폼으로 쉽게 확장할 수 있는 유연한 배포를 위해 클라우드 네이티브 형식으로 이러한 애플리케이션을 패키징하십시오.

세계 최대 과제를 슈퍼컴퓨팅으로 해결하다

날씨를 예측하고, 신약을 개발하며, 새로운 에너지원을 발견하는 데는 뛰어난 성능이 필요합니다. 페타급 이상의 성능을 갖춘 NVIDIA GPU는 전 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터를 지원합니다. NVIDIA Ampere 아키텍처 도입으로 인해 더 큰 모델을 시뮬레이션하고, 보다 심층적인 네트워크를 트레이닝 및 배포하며, AI 지원 시뮬레이션의 새로운 하이브리드 필드를 개척하는 엑사스케일 시대로 과학을 인도하여 과학적 혁신의 양과 질에 엄청난 영향을 줄 것입니다.

새로운 과학적 높이에 도달

날씨를 예측합니다. 마약 발견. 새로운 에너지원을 찾습니다. 페타스케일의 성능에 도달할 수 있고 심지어 초과할 수 있는 성능을 갖춘 슈퍼컴퓨팅은 연구원들에게 우리 세계를 시뮬레이션하고 예측하는 데 필요한 능력을 제공합니다. 생산성을 향상하고 과학적 시뮬레이션의 수를 늘리는 것은 과학적 혁신의 양과 질에 지대한 영향을 미칠 수 있습니다.

세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터 구동

오늘날 NVIDIA GPU는 미국과 유럽에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터를 지원합니다. 미국에서 Oak Ridge National Labs’ Summit은 고성능 컴퓨팅(HPC)과 인공 지능(AI)을 결합하여 HPC를 위한 200페타플롭스 이상의 배정밀도 컴퓨팅과 3엑사플롭스의 혼합 정밀도 컴퓨팅을 제공하는 세계에서 가장 스마트한 슈퍼컴퓨터입니다.

GPU 가속 앱 실행

날씨 예측 및 재료 과학에서 풍동 시뮬레이션 및 유전체학에 이르기까지 NVIDIA GPU 가속 컴퓨팅은 HPC의 가장 유망한 발견 영역의 핵심입니다. NVIDIA CUDA ® 프로그래밍 모델은 상위 15개 HPC 애플리케이션 개발자를 포함하여 700개 이상의 GPU 가속 애플리케이션을 지원하는 고성능 애플리케이션 개발자가 선택하는 플랫폼입니다. 최고의 HPC 애플리케이션 중 다수는 NGC에서 사전 구성된 컨테이너화된 소프트웨어로 제공됩니다.

AI를 통한 5G 연결의 새로운 시대 지원

오늘날의 통신 기업은 AI 및 가속 컴퓨팅의 힘을 활용하여 비즈니스 운영을 개선하고 네트워크를 최적화하며 새로운 엔터프라이즈 수익원을 실현할 수 있습니다. NVIDIA 기술 덕분에 업계에서는 대용량 데이터 처리 및 엣지의 스마트 서비스에 대한 요구를 충족할 수 있는 소프트웨어 정의 인프라를 구축할 수 있습니다.

AI 기반 통신업체

네트워크 운영은 점점 더 복잡해지고 있으며 방대한 양의 귀중한 데이터가 생성되고 있습니다. AI를 활용하여 적시에 실행 가능한 통찰력을 추출함으로써 통신 회사는 네트워크 운영을 최적화하고 고객 경험을 개선하며 새로운 수익원을 확보할 수 있습니다.

5G를 통한 엣지 AI 가속화

NVIDIA AI-on-5G는 모든 산업 분야에서 기업의 디지털 혁신을 가속화하기 위해 엣지에서 AI 및 5G의 개발을 통합하는 통합 플랫폼입니다. 5G는 수십억 개의 장치에 대한 기본 연결성을 제공하여 AI 알고리즘과 애플리케이션의 범위를 에지에서 연결된 모든 개체로 확장하고 새로운 사용 사례와 새로운 시장을 가능하게 합니다.

엣지에서 엔터프라이즈 서비스 제공

산업 전반에 걸쳐 기업들은 비즈니스 가치를 추가하기 위해 컴퓨터 비전, 확장 현실, 로봇을 포함한 첨단 AI 기술을 채택하고 있습니다. 연결성과 에지 인프라를 갖춘 통신 회사는 이러한 서비스를 제공할 수 있는 고유한 위치에 있습니다.

운송 분야에서 혁신 주도

자율주행은 전 세계의 이동 방식을 혁신할 것입니다. 자율주행의 성공은 도로에서의 안전성 개선, 이동의 자유 제공, 통근하는 사람들의 귀중한 시간 절약, 라스트마일 배송 등의 주요 분야에서 새로운 비즈니스 성장과 같은 핵심 과제를 극복하는 능력에 달려 있습니다. NVIDIA는 최고의 GPU 성능을 구현하여 업계에서 대량의 데이터를 수집 및 처리하고, 모델을 트레이닝하며, 중요한 시뮬레이션을 실행할 뿐 아니라 안전한 자율주행 자동차, 로봇, 디바이스를 개발하고 라스트마일을 자동화할 수 있도록 지원합니다.

로보택시

NVIDIA 인증 시스템, NVIDIA 네트워킹 솔루션 및 NVIDIA Omniverse Enterprise 플랫폼을 사용하여 가상 프로덕션 세트를 아티스트에게 직접 연결하여 실시간으로 생성, 반복 및 협업하십시오.

트럭 운송

트럭 운송 및 물류는 세상을 발전시키는 데 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 트럭은 미국 전체 화물의 70% 이상을 이동하며, 전자 상거래의 부상으로 효율적인 배송에 대한 수요가 계속해서 가속화되고 있습니다. 확장 가능한 DRIVE 플랫폼은 24시간 운영의 혹독한 조건을 견디도록 설계되어 장거리를 위한 자율 트럭을 준비합니다.

첨단 운전자 지원 시스템(ADAS)

NVIDIA DRIVE 플랫폼은 고도로 자동화되고 감독되는 운전을 위한 풀 스택 솔루션입니다. 2개의 NVIDIA DRIVE Orin ™ SoC(Systems-on-a-Chip)로 구성할 수 있습니다. 하나는 능동 안전, 자동 운전 및 주차 애플리케이션용이고 다른 하나는 AI 조종석 기능용으로 레벨 2+에서 상위 레벨로 확장됩니다.

리더스시스템즈 글로벌 파트너사

리더스시스템즈는 변화를 이끌어내고 성과를 이루기 위해 노력하는
다수의 조직 및 리더들과 뜻을 같이하며 지속적인 동반 관계를 갖고 있습니다.

NVIDIA의 공식 파트너로 AI/Deep learning용 GPU와 그래픽용 RTX/Quadro, 최고의 성능을 위한 TITAN을 유통하여 고객 니즈에 맞는 제품을 신속하게 공급합니다.

ASUS의 공식 파트너로서 하이브리드 컴퓨팅 부터 AMD의 최신 프로세서가 탑재된 GPU 기반의 서버를 공급합니다.

IBM의 공식 파트너로서 Global 최고의 경쟁력을 갖춘 AI에 최적화된 All Flash 제품과 엔터프라이즈 규모 맞는민첩한 운영 스토리지를 공급합니다.

NetApp의 Gold 파트너로서 운영 스토리지 부문의 세계적인 리더인 NetAPP의 Data Fabric 구축 솔루션을 제공 및 전문 컨설팅을 제공합니다.

Citrix의 공식 파트너로서 Citrix을 통해 어디서나 어떤 기기에서든 업무를 할 수 있도록 Desktop 가상화를 통해 Remote work에 최적화된 솔루션을 제공합니다.

깊이 있는 업계 전문을 갖추고 있는 HPE의 공식 파트너로서 하이앤드 플랫폼 부터 엣지 클라우드까지 GPU 기반의 서버 제품을 공급합니다.

Deep Learning Institute

딥러닝 트레이닝 교육과정

리더스시스템즈는 NVIDIA의 교육 파트너로서 딥 러닝 교육 센터(DLI)를 통해 AI, 가속화된 컴퓨팅, 가속화된 데이터 과학을 위한 애플리케이션 개발에 대한 실습 교육을 제공합니다. 클라우드에 구축된 GPU 가속 워크스테이션 플랫폼을 기반으로 엔드 투 엔드 애플리케이션 개발 경험과 전문 지식을 신속하게 얻을 수 있으며, AI 전문 인력 양성을 위해 인공지능으로 그들이 직면한 어려운 문제를 어떻게 더 효과적으로 해결할 수 있는지에 대한 방법을 교육합니다.

NVIDIA DLI (Deep Learning Institute)를 선택해야 하는 이유

DLI 공인 인증 강사 보유

NVIDIA의 교육 파트너

다양한 교육 제공 경험

Building Transformer Based Natural Language Processing Applications (Transformer 기반 자연어 처리 애플리케이션 구축)

문서 분류 등의 텍스트 분류 작업에 트랜스포머 기반 자연어 처리 모델을 사용하는 방법을 학습합니다.

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Fundamentals of Deep Learning for Multi-GPUs (멀티 GPU를 위한 딥 러닝의 기초)

멀티 GPU에서 딥 뉴럴 네트워크를 트레이닝하여 데이터 집중적인 애플리케이션에 필요한 트레이닝 시간을 단축하는 기법을 학습합니다.

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Building Intelligent Recommender System (지능형 추천 시스템 구축)

효과적인 추천 시스템을 구축하기 위한 기본 도구와 기술뿐 아니라 실시간 추천을 위한 GPU 가속화 솔루션을 배포하는 방법을 학습할 수 있습니다.

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Building Conversational AI Applications (대화형 AI 애플리케이션 구축)

실시간 표기 및 자연어 처리 기능을 통해 대화형 AI 애플리케이션을 신속하게 구축하고 배치하는 방법을 학습합니다.

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NVIDIA at SIGGRAPH 2022
그래픽스 분야의 미래를 조명하다

NVIDIA와 함께 SIGGRAPH에서 컴퓨터 그래픽스 및 AI 분야의 혁신적인 최신 연구를 경험해 보세요. 크리에이터, 연구원, 학생 및 그 외 다른 전문가들은 다양한 산업 전반의 시뮬레이션, 협업 및 디자인 과정에서 NVIDIA의 기술이 혁신을 이끄는 모습을 살펴볼 수 있습니다. 이 기회에 수상 경력에 빛나는 NVIDIA의 연구 및 차세대 기술이 디자인의 미래를 어떻게 만들어 가는지 알아보세요.

학계 최고의 연구자들이 NVIDIA와 협업하여 그래픽스 및 AI 분야에서 가장 어려운 과제들을 두고 씨름하는 과정에서 더 많은 혁신이 일어나고 있습니다. 이번에 통과된 NVIDIA의 기술 논문 17편은 뉴럴 콘텐츠 제작 도구, 디스플레이 및 인간 인지, 컴퓨터 그래픽스의 수학적 기초, 뉴럴 렌더링의 발전을 다룹니다.

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