NVIDIA A40™
엔비디아 코리아 정품

Ampere Architecture
CUDA Cores 10752
RT Cores Gen 2   84
Tensor Cores Gen 3   336
GPU Memory 48 GB GDDR6 ECC
Memory Interface 384-bit
Memory Bandwidth 696 GB/s
NVLink 2-Way, 2-Slot, 112.5 GB/s Bidirectional
System Interface PCIe 4.0 x16
Display Connectors 3x DisplayPort 1.4, Off by Default
Thermal Solutions Passive
Maximum Power Consumption 300 W

데이터시트 다운
제품이미지 NVIDIA ELITE PARTNER

NVIDIA AMPERE 아키텍처는
비교할 수 없는 가속화를 제공합니다.

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CUDA 코어
암페어 아키텍쳐의 CUDA 코어는 향상된 단정밀도 부동 소수점(FP32) 연산 및 전력 효율성으로 복잡한 3D CAD 및 CAE와 같은 그래픽 및 시뮬레이션 워크플로우의 성능을 크게 향상시킵니다.
3세대 Tensor 코어
새로운 Tensor Float 32(TF32) 정밀도는 이전 세대에 비해 5배의 트레이닝 처리량을 제공하여 코드를 변경하지 않아도 AI 및 데이터 사이언스 모델 트레이닝을 가속화합니다. 구조적 희소성에 대한 하드웨어 지원은 추론을 위한 처리량을 두 배로 높입니다.
3세대 NVIDIA NVLink
GPU 간 인터커넥트 대역폭이 증가되어 그래픽 및 컴퓨팅 워크로드를 가속화하고 보다 규모가 큰 데이터 세트를 처리하는 하나의 확장 가능 메모리를 제공합니다.
PCI Express Gen 4
Gen 4는 PCIe Gen 3의 대역폭을 2배로 증가시켜 AI 및 데이터 사이언스와 같은 데이터 집약적인 작업을 위한 CPU 메모리의 데이터 전송 속도를 개선합니다.
2세대 RT 코어
사실적인 렌더링, 건축, 제품 디자인의 가상 프로토타입 제작과 같은 워크로드에 엄청난 가속화와 레이 트레이싱, 모션 블러의 렌더링 속도도 높여 뛰어난 정확도의 빠른 결과를 얻을 수 있습니다.
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가상화 지원
NVIDIA 가상 GPU(vGPU) 소프트웨어를 통한 차세대 개선 기능으로 원격 사용자를 위한 보다 대규모의 더욱 강력한 가상 워크스테이션 인스턴스가 가능하여 하이엔드 디자인, AI 및 컴퓨팅 워크로드를 위한 대규모 워크플로우가 지원됩니다.
MIG(Multi-Instance GPU)
A100 및 A30 GPU에서 지원되는 기능으로, 워크로드가 GPU를 공유할 수 있도록 합니다. MIG를 통해 각 GPU는 자체 고대역폭 메모리, 캐시, 컴퓨팅 코어로 하드웨어 수준에서 완전히 격리되고 보호되는 여러개의 GPU 인스턴스로 분할될 수 있습니다.

리더스시스템즈는 데이터 센터를 위한
맞춤형 솔루션을 제공합니다

워크스테이션 딥 러닝 솔루션
딥 러닝 워크스테이션 솔루션을 통해 기존 작업 공간에서 편리하게 AI 슈퍼컴퓨팅 성능을 활용하고 NGC(NVIDIA GPU Cloud)에서 필요한 모든 딥 러닝 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 이제 딥 러닝을 필요로 하는 누구든지 데스크 사이드 딥 러닝을 시작할 수 있습니다.
GPU 클라우드 컴퓨팅 솔루션
GPU 클라우드 컴퓨팅을 통해 모든 엔터프라이즈에서 물리적 데이터센터를 구축할 필요 없이 손쉽게 대규모 컴퓨팅 성능에 액세스할 수 있습니다. AI, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 의료 영상 활용, 차세대 그래픽 기술 적용 등 워크로드 전반에서 최고 성능을 경험할 수 있습니다.
엣지 컴퓨팅 솔루션
현대 기업은 이제 수십억 개의 IoT 센서를 통해 생성된 데이터를 활용해 더 빠른 통찰력과 시간과 비용 절감을 할 수 있습니다. 실시간으로 결정을 내리고 강력하고 분산 된 컴퓨팅과 안전하고 간단한 원격 관리 및 업계 최고 기술과의 호환성을 기대할 수 있습니다.
온 프레미스 딥 러닝 솔루션
GPU 가속 데이터센터는 원하는 규모와 더 적은 수의 서버로 컴퓨팅 및 그래픽 워크로드에 혁신적인 성능을 제공하여 더 빠르게 정보를 얻고 비용을 획기적으로 절감할 수 있습니다. 가장 복잡한 딥 러닝 모델을 트레이닝하여 가장 심각한 문제를 해결하세요

데스크톱 워크스테이션을 위한
차세대 디자인과 몰입감 높은 엔터테인먼트

몰입감 높은 VR
최고 해상도 헤드 장착 디스플레이(HMD)에서 최고로 몰입감 높은 증강현실(AR) 및 가상현실(VR) 경험을 지원합니다. 4Way VR SLI는 최고 성능을 지원하여 각 눈에 2개의 NVLink 연결 GPU를 할당합니다.
멀티 디스플레이 기술
베젤 보정이 포함된 NVIDIA Mosaic, NVIDIA의 Warp 및 Blend SDK가 지원되어 대규모 CAVE(Cave Automatic Virtual Environment), 다중 8K 모니터, 비디오 월 및 위치 기반 엔터테인먼트 배포가 가능합니다.
Quadro Sync II
단일 시스템에서 2개의 Sync II 보드로 연결된 8개의 GPU를 통해 최대 32개 디스플레이 및 이미지 출력을 동기화하여, 고급 비디오 시각화 환경 구성에 필요한 기기의 수를 줄여줍니다.
무제한 영상 스트림
전용 영상 인코딩 및 디코딩 엔진을 통해 방송, 보안 및 영상 제공을 위한 멀티 스트림 영상 애플리케이션에 필요한 성능 및 보안을 누릴 수 있습니다. 7세대 NVENC는 가장 까다로운 4K 또는 8K 비디오 인코딩 작업이 가능하며 5세대 NVDEC 엔진을 통해 실시간 디코딩이 가능합니다.
엔터프라이즈 드라이버
최고의 시스템 성능을 제공하도록 소프트웨어 호환성을 위해 계속해서 조정되어 독립 소프트웨어 공급업체가 Quadro에서 인증 및 테스트한 100개 이상의 애플리케이션 전반에서 성능을 최적화할 수 있습니다.
전문 시각화용 NVIDIA EGX 서버
렌더링과 가상화부터 엔지니어링 분석과 데이터 사이언스에 이르기까지 전문 시각화를 위한 NVIDIA® EGX™ 서버를 통해 어느 디바이스에서든 여러 개의 워크로드를 가속화하세요. 이 NVIDIA-Certified System™은 하이엔드 NVIDIA GPU와 NVIDIA vGPU(가상 GPU) 소프트웨어와 NVIDIA 고성능 네트워킹을 결합한 매우 유연한 레퍼런스 디자인으로, 탁월한 그래픽과 컴퓨팅 성능을 제공하므로 아티스트가 CPU 기반 솔루션에 비해 현저히 적은 비용, 공간, 전력으로 어디서든 최고의 결과를 낼 수 있도록 지원합니다.
NVIDIA NVLink 브리지 통해
메모리와 성능을 쉽게 확장가능
NVLink는 전문 애플리케이션의 멀티 GPU 구성을 통해 메모리와
성능을 쉽게 확장할 수 있게 합니다. 다양한 시스템에 맞는 로우
프로파일 디자인을 갖춘 NVIDIA NVLink 브리지를 통해 2개의
NVIDIA A40을 연결할 수 있습니다.

최신 데이터센터의 핵심을 확인해보세요.
NVIDIA GPU 가속화된 서버 플랫폼

데이터센터 플랫폼을 통한
워크로드 가속화

트레이닝
가상 협업 및 사실적인 실시간 시뮬레이션을 위해 구축된 개방형 플랫폼을 통해 사용자와 팀이 가상의 세계에서 협업과 반복 작업을 위해 디자인 도구, 자산 및 프로젝트를 연결하면서 크리에이터, 디자이너 및 엔지니어의 복잡한 시각적 워크플로우가 혁신됩니다.
추론
추론은 트레이닝을 마친 신경망이 실질적으로 역할을 수행하는 영역입니다. 이미지, 음성, 비주얼 및 동영상 검색과 같은 새로운 데이터 요소가 등장함에 따라 추론은 수많은 AI 서비스의 중심에서 그에 대한 대답과 추천을 제공합니다.
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고성능 컴퓨팅
HPC 데이터센터는 사이언티스트와 연구원의 계속해서 증가하는 컴퓨팅 수요를 지원하는 동시에 빠듯한 예산을 충족시켜야 합니다. 모든 HPC 고객은 상위 15위까지 모두 포함하는 700개 이상의 HPC 애플리케이션 가속화를 통해 워크로드 처리량을 현저하게 높이는 동시에 비용도 절감할 수 있습니다.
모든 워크로드 가상화
워크플로우는 진화하고 있으며, 기업은 하이엔드 시뮬레이션 및 시각화와 더불어 모든 사용자와 디바이스를 위한 최신 비즈니스 앱을 실행해야 합니다. vGPU 솔루션과 데이터센터 GPU를 통해 그래픽을 가상화하고 컴퓨팅하면서 모든 워크로드에 맞게 리소스를 쉽게 할당하고 VDI 투자에 맞는 최대 사용자 밀도를 이룩할 수 있습니다.

엔터프라이즈급 성능과
최적화된 소프트웨어 환경

NVIDIA® CUDA® 병렬 컴퓨팅 플랫폼
C/C++ 및 Fortran과 같은 표준 프로그래밍 언어와 OpenCL, Open ACC, Direct Compute와 같은 API를 기본적으로 실행하여 레이 트레이싱, 비디오 및 이미지 처리, 유체 역학 계산 등의 기술을 가속화할 수 있습니다.
AI에 최적화 된 소프트웨어
Caffe2, MXNet, CNTK, 텐서플로우 등과 같은 딥러닝 프레임워크는 훨씬 더 빠른 교육 시간과 더 높은 멀티노드 교육 성능을 제공합니다. GPU 가속 라이브러리(예: CuDNN, cuBLAS, Tensor)RT는 딥 러닝 추론과 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션 모두에서 더 높은 성능을 제공합니다.
가상화를 위한 가상 GPU 소프트웨어
NVIDIA AI Enterprise for VMware 및 NVIDIA Virtual Compute Server(vCS) 지원으로 고성능 컴퓨팅, AI, 데이터 과학, 빅데이터 분석, HPC 애플리케이션 등의 가상화 컴퓨팅 워크로드 가속화합니다.
통합 메모리
단일의 매끄러운 49비트 가상 주소 공간을 통해 CPU와 GPU 메모리의 전체 할당 간에 데이터를 투명하게 마이그레이션 할 수 있습니다.
NVIDIA AI 엔터프라이즈
AI 및 데이터 분석 소프트웨어의 엔드 투 엔드 클라우드 네이티브 제품군인 NVIDIA AI Enterprise는 VMware vSphere가 있는 하이퍼바이저 기반의 가상 인프라에서 A40에서 실행하도록 인증되었습니다. 이로써 하이브리드 클라우드 환경에서 AI 워크로드의 관리 및 확장이 가능해집니다.
NVIDIA 인증 시스템
NVIDIA Certified Systems™는 컴퓨팅 가속화와 빠르고 안전한 NVIDIA 네트워킹을 NVIDIA의 OEM 파트너가 구축 및 판매하는 엔터프라이즈 데이터센터 서버에 가져옵니다. 고객이 NVIDIA NGC 카탈로그에서 비용 효과적이며 확장 가능한 하나의 고성능 인프라에서 기존 및 다양한 최신 AI 애플리케이션에 대한 시스템을 식별, 획득 및 구축하도록 지원합니다.

Specification

  • Architecture
    NVIDIA Ampere
    GPU Memory
    48 GB GDDR6 with ECC
    Memory Bandwidth
    696 GB/s
    Interconnect interface
    NVIDIA® NVLink® 112.5 GB/s (bidirectional)
    PCIe Gen4 31.5 GB/s
    (bidirectional)
  • NVIDIA Ampere architecture-
    based CUDA Cores
    10,752
    NVIDIA third-generation
    Tensor Cores
    336
    NVIDIA second-generation
    RT Cores
    84
    Peak FP32 TFLOPS
    (non-Tensor)
    37.4
  • Peak FP16 Tensor TFLOPS
    with FP16 Accumulate
    149.7 | 299.4*
    Peak TF32 Tensor TFLOPS
    74.8 | 149.6*
    RT Core performance
    TFLOPS
    73.1
    Peak BF16 Tensor TFLOPS with
    FP32 Accumulate
    149.7 | 299.4*
  • Peak INT8 Tensor TOPS
    Peak INT 4 Tensor TOPS
    299.3 | 598.6*
    598.7 | 1,197.4*
    Form factor(mm)
    111 x 268, Dual Slot
    Display ports
    3x DisplayPort 1.4**
    (Supports NVIDIA Mosaic
    and Quadro® Sync)
    Max power consumption
    300 W
  • Power connector
    8-pin CPU
    Thermal solution
    Passive
    NVENC | NVDEC
    1x | 2x
    (includes AV1 decode)
    feature
    Secure and measured boot
    with hardware root of trust
  • NEBS ready
    Level 3
    NVENC | NVDEC
    1x | 2x
    (includes AV1 decode)
    MIG support
    No
    vGPU profiles supported
    See the Virtual GPU
    Licensing Guide
  • vGPU Software Support
    NVIDIA Virtual PC (vPC), NVIDIA Virtual Applications (vApps)
    NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS),
    NVIDIA Virtual Compute Server (vCS)
    Graphics APIs
    DirectX 12, Shader Model 5,
    OpenGL 4.6, Vulkan 1.18
    Compute APIs
    CUDA, DirectCompute,
    OpenCL™, OpenACC®

Information

  • 상품명
    NVIDIA A40 Tensor Core GPU
    엔비디아 코리아 정품
    KC 인증번호
    R-R-NVA-PG133C
    정격전압 / 최대소비전력
    165 W
    출시년월
    2021/04
  • 제조자
    NVIDIA Corporation
    제조국
    China
    크기 (mm)
    268 x 111, Dual Slot
    정품 품질 보증
    3년 무상보증

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