HPC

  • High Performance Computing
    GPU 가속화 컴퓨팅 애플리케이션 구축을 위한 NVIDIA의 HPC(고성능 컴퓨팅) 제품군에는 언어 기반 및 명령
    기반 솔루션과 함께 전문 라이브러리가 포함되어있습니다. 이 제품군을 사용하면 연구원, 과학자 및 개발자가
    수천개의 GPU 코어를 사용하여 고성능 컴퓨팅 응용 프로그램을 개발할 수 있습니다.

    NVIDIA의 HPC SDK를 사용하면 C ,C++, Python, Fortran, 그리고 MATLAB과 같이 보편적으로 사용되는 언어로
    GPU 가속화된 어플리케이션들을 개발, 최적화 및 배포 할 수 있습니다. 이러한 보완적인 SDK는 일반적으로 자원이
    제약이 있는 임베디드, 데스크톱 워크스테이션, 엔터프라이즈 데이터 센터 및 슈퍼 컴퓨터의 애플리케이션을
    고속화하기 위해 함께 적용됩니다.

    NVIDIA HPC SDK, 교육 리소스 및 개발자 포럼이 어떻게 애플리케이션을 가속화하는데 도움이 되는지 알아보세요.

CUDA Toolkit >
C, C++, Fortran, Python에서 확장가능한
GPU 가속 애플리케이션을 구축 할 수
있는 완벽한 환경입니다.

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GPU-Accelerated Libraries >
일반적으로 사용되는 연산 작업에 최적화된 GPU
가속 라이브러리에는 CUDA Toolkit과
OpenACC Toolkit이 모두 포함되어 있습니다.

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OpenACC Toolkit >
심플하지만 강력한 가속장치로의 접근방식을
제공하는 지침 기반 솔루션

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  • Scalable

    수천개의 GPU가 있는 엔터프라이즈 데이터 센터에서 리소스
    제약과 통합된 슈퍼컴퓨터에 이르기까지 모든 영역에서 에너지
    효율적인 애플리케이션을 위해 설계되었습니다.

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  • Wide Availability >

    개발 및 구축을 위해 GPU 가속화 플랫폼을 선택할 때 최대치의
    유연성을 제공합니다.

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  • Complete Ecosystem

    일반적으로 사용되는 프로그래밍 언어, 수와 관련된 상위 패키지 및
    딥러닝 프레임워크와 통합됩니다.

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HPC Everywhere

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