모델링
시뮬레이션
렌더링
합성
렌더링은 하드웨어의 성능에 매우 의존적이며 생산성에 큰 영향을 끼칩니다.
GPU 렌더링은 워크스테이션에 추가로 GPU를 더하거나 네트워크 전반에 GPU를 사용하거나 클라우드 서비스로
활용이 가능합니다. 그 중 GPU 렌더팜은 규모가 크고 복잡한 렌더링 작업을 가속화할 수 있는 솔루션입니다.
3D 이미지 구현을 위한 빛, 그림자, 질감 등의 표현은 대량의 연산작업이 필요하며
이 작업은 대부분 CPU를 통해 이루어집니다. GPU 렌더팜은 이러한 연산작업을
GPU에서 효과적으로 모아 작업하게 됩니다. 따라서 CPU로만 구성된 렌더팜에 비해
작업 속도가 현저하게 빨라집니다.
렌더팜에는 단일 정밀도가 높은 쿼드로 시리즈가 적합하며 GPU 메모리의 크기가
핵심적으로 작용합니다. 전체 씬은 GPU 메모리 한도내에 있어야하고 복수의 GPU일 경우
메모리 풀을 할 수 없기때문에 각각의 메모리에 맞아야 합니다.
GPU 렌더팜이 CPU 렌더팜에 비해 비싸다는 생각이 대부분이지만,
비용대비 효율성이 높으며 최근 출시된 플랫폼에서는 그 차이가 더 커지고 있습니다.