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Servilliant SV5000 GPx3-R820S

Highlights

  • • 2x 2nd Gen Intel Xeon Silver 4210 Processor
      (Cascade Lake / 2.2GHz, 10Core, 14MB)
  • • 8x DDR4 32GB PC4 ECC/REG
  • • 2x NVIDIA Quadro RTX8000 48GB GDDR6
  • • 9,216 CUDA Core / 1,152 Tensor Core / 144 RT Core
  • • GPU Memory 96GB
  • • FP16:260TFlops / FP32:32TFlops
견적 요청 및 제품 문의

SV5000 GPx3-R820S

딥러닝, 시 뮬레이션, 레이트레이싱, 가상화까지 운영 가능한 혁신적 멀티 시스템

NVIDIA의 RTX 테크놀러지가 적용된 GPU와 함께 인텔의 2nd Generation Scalable Processors
(Cascade Lake)가 탑재된 Servilliant RTX 서버는 강력한 성능을 자랑합니다. 인공지능, 딥러닝,
실시간 레이 트레이싱 그래픽 작업, 고성능 가상화 운영 등 사용 목적에 한계가 없는 혁신적 멀티 시스템이며,
온 프레미스(On-premise) 환경부터 가상화에 이르기까지 모든 인프라에서 최고의 성능을 발휘합니다.

    운영목적에 따라 사용 가능한 멀티 시스템

  • Deep Learning
  • Ray Tracing
  • Simulation
  • Virtualization
AI / Deep Learning

Servilliant RTX Server는 새로운 NGX(Neural Graphics Acceleration) SDK를 제공하여 강력한 AI 기반 기능 수행이 가능합니다. 이것은 RTX에 탑재된 Tensor core를
사용하며, 심층신경망 (Deep Neural Network, DNN)를 사용하여 그래픽, 렌더링은 물론 AI, Deep Learning에 관련된 애플리케이션 가속 기능을 수행하고 있습니다.

  • Training
    점점 더 복잡해지는 모델을 더욱 빠르게 트레이닝하는 것은 데이터 과학자의 생산성을
    향상하고 AI 서비스를 보다 빠르게 제공하는 데 매우 중요합니다. Servilliant RTX Server는
    그 성능을 활용하여 딥 러닝 트레이닝 시간을 몇 개월에서 몇 시간으로 단축할 수 있습니다.
  • Inference
    추론은 트레이닝을 마친 신경망이 실질적으로 역할을 수행하는 영역입니다.
    이미지, 음성, 비주얼 및 동영상 검색과 같은 새로운 데이터 요소가 등장함에 따라
    추론은 수많은 AI 서비스의 중심에서 사전 학습된 모델에 대한 분석 결과를 제공합니다.
Ray Tracing & Simulation

Servilliant RTX Server는 Turing 최적화 레이 트레이싱 NVIDIA OptiX, Microsoft DXR 및 Vulkan API를 통해
영화 급 렌더링의 실시간 구현이 가능합니다. 또한 VRS(Variable Rate Shading), 프로그래밍 가능한
음영 처리 분야에서 새로운 Turing 기반 발전 기술을 제공합니다. 이것은 RTX에 탑재된 RT코어(RT core)를
사용하여 수행되며, 완벽하게 정확한 그림자, 반사 및 굴절을 통해 실시간으로 사실적인 물체 및 환경을 모델링 하고
렌더링하는 기능을 사용하여 아티스트와 디자이너는 신속하게 최고의 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.

    RTX Ray Tracing 기술로 완벽한 3D 컨텐츠 생성
  • Substance Designer
    by Adobe Materials & textures
  • Autodesk Maya
    with Arnold Rendering
  • Unreal Engine 4
    Real-time Engine
Virtualization

Servilliant RTX Server는 vGPU 기술을 통해 가속화된 여러 개의 가상 데스크톱 및 애플리케이션을 언제 어디서나 모든 기기에서 사용할 수 있습니다.
VDI (데스크탑 가상화) 환경에서 시스템 성능을 향상시키고 애플리케이션 및 장치를 사용하는 모든 사용자에게 IT에 대한 유연성 및 데이터 보안 안정성,
탁월한 그래픽 성능을 제공합니다. 또한 사용자 업무와 특성을 고려한 시스템 선택이 가능하다는 장점이 있습니다.

  • GRID vApp

    애플리케이션 가상화 또는 기타 RDSH 기반
    솔루션을 사용하고자 하는 고객. 윈도우 기반
    애플리케이션을 최고의 성능으로 제공

  • GRID vPC

    가상 데스크톱 환경에서 윈도우 애플리케이션,
    인터넷 브라우징 및 고해상도 비디오를 사용하며
    뛰어난 사용자 경험을 요구하는 경우

  • QUADRO vDWS

    어디서나 장치에 상관 없이
    원격으로 완벽한 성능의 전문가용 그래픽
    애플리케이션을 사용 하고자 하는 유저

Where to Use RTX Servers

Servilliant RTX Server는 렌더링/딥러닝/가상화 기술을 통해 다음과 같이 디자인, 설계, 제조, 의료, 금융, 통신, 교통 등 다양한 분야에서 사용될 수 있습니다.

  • AI Innovators
  • AI Innovators
  • Retail
  • Robotics
  • Architecture
  • Engineering
  • Construction
  • Manufacturing
  • Media Entertainment
Servilliant SV5000 GPx3-R820S

Servilliant SV5000 GPx3-R820S는 리더스시스템즈의 미드레인지급 서버로 고성능, 경제성, 안정성에 대한 부분을 중심으로 설계되었습니다.
인공지능 딥러닝 연구와 디자인 작업, 가상화 인프라 구성도 적합하도록 설계되었으며, 운영 안정성까지도 고려한 리더스시스템즈의 멀티 서버입니다.

  • 고성능
    • 강력한 Intel 2nd Generation Scalable processors 채택
    • 패킷 효율 및 데이터를 개선한 인텔의 2소켓 CPU 인터커넥트인 UPI 기술 적용
    • NVIDIA의 최신 Turing 아키텍처 기반의 QUADRO RTX8000 GPU를 2장 장착
  • 유연한 확장성
    • 실시간 레이트레이싱, 딥러닝 학습/추론, 실시간 비디오 트랜스코딩, 가상화의 니즈까지 수용하는 유연한 확장성
    • 다중 정밀 컴퓨팅을 위한 FP32, FP16, INT8, INT4 지원
    • 1GPU당 48GB의 초고속 GDDR6 메모리 장착으로 거대한 아키텍처
       데이터세트 및 복잡한 디자인, 8K 무비 컨텐츠 등을 모두 지원
  • 관리의 효율성
    • 중요한 데이터를 보호하기 위해 RAID1, RAID5 기술 적용
    • 다양한 관리 솔루션 지원 (시스템 및 주요부품 모니터링, 진단 및 원격 관리)
    • IPMI 2.0 (OS 내 시스템 모니터링) 및 Redfish 지원
Product Appearance
Front View

SV5000 GPx3-R820S는
미드레인지급 2U 서버로서 최대
Quadro RTX8000 GPU 2개가 장착됩니다.

Rear View

SV5000 GPx3-R820S 모델은 FHFL
PCI-E 3.0 x16 규격의 Quadro RTX
8000 GPU를 최대 3개까지 지원합니다.

Status Button

SV5000 GPx3-R820S는 다양한 표시등을 통해
시스템 상태를 직관적으로 확인할 수 있습니다.

Inner
Extreme World-Class Performance

Servilliant SV5000 GPx3-R820S는 최첨단의 컴퓨팅 및 메모리 기술을 지원합니다.
인텔 , 2666MHz 속도 기반 메모리 스틱 및 최대 10.4 GT/s UPI 인터커넥트 링크가
내장된 최신 Intel Xeon Scalable Processor와 함께 제공되어 속도 지연 현상을
감소시킵니다. 또한 고성능 그래픽 분야, HPC, 딥러닝, 머신러닝 애플리케이션
등에서 최적의 시스템 성능을 달성하기 위해 최대 3개의 GPU를 통합할 수 있습니다.

Intelligent Management

Servilliant SV5000 GPx3-R820S는 작업을 단순화하고 비용을 절감할 수
있는 다양한 관리기능을 제공합니다. Tool-less removal strategy를 통해
프로세서, 메모리 DIMM 및 어댑터 카드와 같은 업그레이드 가능한 부품에
손쉽게 액세스할 수 있습니다. 이 서버는 프로세서, 메모리, 디스크 및 팬과
같은 주요 구성 요소의 상태를 모니터링하는 고급 원격 관리 기능을
제공합니다.

Servilliant SV5000 Frameworks

Servilliant SV5000은 Caffe, TensorFlow, Theano 및 Torch와 같이 널리 사용되는 딥러닝
프레임워크뿐만 아니라 다양한 프레임워크를 사용자 요구에 따라 기본 설치하여 제공합니다.

NVIDIA RTX Technology

새로운 Turing 아키텍처를 기반으로 하여, 수백만 명의 전문가에게 실시간 레이 트레이싱과 인공 지능 및 고급
그래픽 기능을 제공합니다. 이전에는 경험할 수 없었던 혁신적인 성능으로 보다 효율적인 작업을 가능하게 합니다.

  • Real-Time
    Ray Tracing
  • AI/Deep Learning
  • 8K
  • NVIDIA GPU
    Cloud (NGC)
  • Virtual Reality
스마트하고 빠른 작업을 위한 RTX 플랫폼
  • 실시간 RAY TRACING을 위한 RT 코어
    Turing 아키텍처에는 RT코어라 불리는 전용 레이 트레이싱
    프로세서가 탑재되어 있습니다. RT CORE는 초당 6~10기가레이의
    속도로 3D 작업물의 빛 처리를 빠르게 연산하며, 튜링 기반 아키텍처와
    렌더링 호환이 가능한 3D 애플리케이션을 사용했을 경우 기존 파스칼
    아키텍처보다 6배 향상된 성능을 보여주고 있습니다.
  • 새로운 스트리밍 멀티프로세서
    Turing 아키텍처는 향상된 그래픽 파이프 라인과 프로그래밍
    가능한 새로운 음영처리 기술로 이전 Pascal세대보다 훨씬
    향상된 래스터 성능을 제공하며 VRS, 텍스처 공간 음영 처리 및
    멀티뷰 렌더링으로 향상된 VR 경험을 제공합니다.
  • AI 가속을 위한 TENSOR 코어
    Turing에는 Tensor코어가 탑재되어 있어 딥러닝 트레이닝과
    추론을 가속화할 수 있습니다. 초당 최대 500조개의 딥러닝
    작업을 처리할 수 있으며, 이러한 성능은 노이즈 제거, 해상도 확장,
    비디오 재타이밍 등의 AI 향상 기능을 대폭 가속화하여 강력한 기능을
    갖춘 애플리케이션을 만들어 낼 수 있습니다.
  • 시뮬레이션을 위한 CUDA 코어
    Turing 기반 GPU에는 새로운 스트리밍 멀티프로세서(SM)
    아키텍처가 적용되어 있습니다. 개발자는 NVIDIA의 CUDA 10,
    FleX 및 PhysX SDK로 최대 4,608개의 CUDA 코어를 활용하여
    과학적 시각화 작업과 가상 환경 및 특수 효과를 위한 입자 또는
    유체 역학 등의 복잡한 시뮬레이션을 제작할 수 있습니다.
NVIDIA Quadro RTX8000

고성능 렌더링, AI, 영상 트랜스코딩 등 최첨단 분야에 다방면으로 적용 가능한 전문가용 GPU

  • GDDR6 GPU Memory로 대용량 데이터 처리
    이전 세대 GDDR5x 보다 55% 더 높은 처리량을 제공하는
    최첨단 GDDR6 메모리 48GB로 구축된 Quadro RTX8000은
    대용량 데이터를 처리하는 대기 시간에 민감한
    애플리케이션을 구동하기 적합합니다.
  • 분산 컴퓨팅 환경에 최적화된 GPU
    QUADRO RTX GPU의 다중 정밀도 성능은 DL 및 기계 학습 연구 및
    추론 Video transcoding, 가상 데스크톱을 가속화합니다.
    모든 AI 프레임 워크와 대규모 배포의 유용성을 극대화하는
    극적인 성능과 효율성을 제공하는 네트워크 유형을 지원합니다.
  • 다중 정밀 컴퓨팅을 위한 FP32, FP16, INT8, INT4
    Turing Tensor에서 AI를 위한 다중 정밀 컴퓨팅의 핵심 기술은
    FP32, FP16, INT8 그리고 INT4 정밀도입니다. 연구에서 CPU보다
    최대 9.3배, 추론에서 최대 36배의 성능을 제공합니다.
  • RT Core & RTX Technology
    Turing의 강력한 RT코어와 NVIDIA RTX™ 기술을 결합하면
    실시간 광선 추적 렌더링이 가능하며 생태학적으로 정확한
    그림자, 반사 및 굴절을 가진 사실적 객체 및 환경을 제공합니다.
GRAPECTOR

리더스시스템즈는 멀티 GPU의 상태를 GUI 환경으로 보다 쉽고 직관적으로 모니터링할 수 있는 프로그램을 제공하고 있습니다.

시스템 지원 기능

GRAPECTOR는 다양한 시스템 지원 기능을 통해 사용중인 GPU의 상태를
보다 직관적으로 확인 할 수 있는 리더스시스템즈 만의 GPU 모니터링 솔루션 입니다.

GRAPECTOR Dash Board 화면 구성 및 세부 기능
  • 1 멀티 노드 시스템 총괄 사용량
           Total Node 개수, Total GPU 개수,
           Total GPU Memory 사용량, 현재 온도 정보
  • 2 멀티 노드 시스템 총괄 GPU 사용량
           Total GPU 사용량 및 GPU Memory 사용량
  • 3 개별 GPU 정보
           GPU명 및 Driver 정보, GPU 최대 Clock,
           GPU Memory Clock, GPU 할당 번호
  • 4 개별 GPU 자원 사용량
           개별 GPU 사용량, 개별 GPU 메모리 사용량,
           개별 GPU 온도, GPU Power 사용량,
           GPU ECC Erros 검출량, GPU Fan 성능
  • 5 GPU 성능 측정일 설정
           GPU 모니터링 시간 및 갱신주기
Technical Support

리더스시스템즈는 전문 엔지니어를 보유하여 장애 발생 시 원활한 대응이 가능하며 전화를 통한 문의 응대부터 전문
엔지니어 방문까지 단계적 지원을 하고 있습니다. 또한 지속적으로 정기점검, 교육, H/W 및 S/W 업데이트, 패치 지원 등 사후관리를 통해 고객만족을 약속합니다

리더스시스템즈 기술 지원 서비스
  • 구축 서비스
    일정에 따른 안정적인 제품 공급,
    전문적인 인프라 설계를 통한 시스템 구축
  • 전화지원 서비스
    시스템 운영 중에 있을 수 있는 긴급문의사항
  • 전담지원 서비스
    리더스시스템즈 전담 기술 Support 담당자 배속
    S/W & H/W 장애, 재설치, 교육, 정기점검을 수행
  • 프리미엄급 이상 서비스 제공
    변경작업 On-site 작업계획서 및 정기점검 각종
    산출물 제공 / HW펌웨어 및 SW업데이트, 패치 지원
    재설치 작업 On-site 지원
  • 사전점검 서비스
    정기점검을 통한 사후발생 문제 관련 원천차단
  • 분석 서비스
    HW 및 솔루션 관련 문제 및 장애발생시
    리더스시스템즈 Escalation 지원
전담 채널을 통한 맞춤형 기술 지원 서비스
  • Deep Learning 전문
    지식을 갖춘 리더스시스템즈의
    DL 전문 Engineer 기술 지원
  • H/W 및 S/W 장애 발생 시,
    각 Part 별로 연락할 필요 없이
    모든 부분을 One-Stop 기술 지원
  • 수시로 변화하는
    Deep Learning S/W 프레임워크,
    H/W 호환성 Issue에 실시간 대응
Hardware
Software
SV5000 GPx3-R820S Specification

Form Factor

2U

CPU

2x 2nd Gen Intel Xeon Silver 4210 Processor
(Cascade Lake / 2.2GHz, 10Core, 14MB)

Memory

8x DDR4 32GB PC4 ECC/REG

Power

1300W Redundant PSU (1+1)

Storage

2x 480GB SSD SATA3 2.5” RAID 1 (OS)
4x 1.92TB SSD SATA3 2.5” RAID 5 (DATA)

GPU

2x NVIDIA Quadro RTX8000 48GB GDDR6

CUDA Core

9,216 (4,608 Per GPU)

Tensor Core

1,152 (576 Per GPU)

RT Core

144 (72 Per GPU)

GPU Memory

96GB (48GB Per GPU)

FP16

260 TFLOPS (130 Per GPU)

FP32

32 TFLOPS (16 Per GPU)

※ 사용 용도에 따라 사양 변경하실 수 있습니다.