Highlights
Real-Time Ray Tracing
놀라운 산업 디자인에서 첨단 특수 효과와 복잡한 과학적
시각화에 이르기까지 Quadro®는 세계에서 가장 뛰어난 시각적
컴퓨팅 플랫폼입니다. 수백만 명에 이르는 창의적인 기술
전문가들에 의해 워크플로우를 가속화할 수 있는 제품으로
신뢰받고 있는 Quadro만이 오늘날의 파괴적인 도전 과제를
미래의 비즈니스 성공으로 전환할 수 있는 가장 진보된 하드웨어,
소프트웨어 및 도구 에코시스템을 보유하고 있습니다.
NVIDIA Turing™ 아키텍처 기반의 Quadro RTX6000™은 컴퓨터 그래픽 분야에 획기적인 변화를 가져옵니다.
레이 트레이싱과 딥 러닝 및 정밀한 음영 처리로 생산성을 높이고 고품질의 컨텐츠를 신속하게 생성할 수 있습니다.
2006년 NVIDIA® CUDA® GPU 발명 이래 가장 획기적인 발전을 이룬
NVIDIA Turing™ 아키텍처는 실시간 레이 트레이싱, AI, 시뮬레이션,
래스터화를 융합해 컴퓨터 그래픽을 근본적으로 변화시키고 있습니다.
튜링은 레이 트레이싱을 가속하는 새로운 RT코어와 AI 추론을 위한
새로운 Tensor코어를 제공합니다. 튜링을 통해 최초로 실시간
레이 트레이싱이 가능해지며 먼 미래의 일로 여겨졌던 경이롭고
창의적인 가능성을 펼칠 기회가 열렸습니다.
딥 러닝은 인공 지능(AI)에서 가장 빠르게 성장하고 있는 분야로 컴퓨터가 이미지, 소리, 텍스트 형태로 되어 있는 무한한 양의 데이터를 이해할 수 있도록 돕는 기술입니다.
이제 컴퓨터는 여러 단계의 신경망을 사용해서 복잡한 상황을 인간 이상의 수준으로 보고, 학습하고, 반응할 수 있습니다. 그 결과로 데이터, 기술, 우리가 제공하는 제품과
서비스를 보는 방식이 크게 달라지고 있습니다.
다양한 산업에서 미래지향적인 회사들이 기계 학습 알고리즘과 컴퓨터 하드웨어의 발전을 활용하여 기하급수적으로 증가하는 데이터를 처리하기 위해 딥 러닝을 채택하고
있습니다. 이 방법으로 이제 방대한 데이터를 충실하게 활용하여 제품, 서비스, 절차를 개발하며 막대한 경쟁 우위를 점하고 있습니다.
number of organiztions engaged with nvidia on deep learning
Deep learning is delivering revolutionaty results in all industries
NVIDIA는 딥 러닝 가속화의 선두 주자로서 여러 해에 걸쳐 딥 러닝 소프트웨어, 라이브러리 및 도구를 개발해 왔습니다. 현재의 딥 러닝 솔루션은 NVIDIA GPU 가속 컴퓨팅을
사용해서 이미지, 필기 및 음성 인식과 같은 까다로운 일을 교육하고 실행 시간을 단축합니다. NVIDIA GPU를 이용한 딥 러닝 시스템에는 다음과 같은 이점이 있습니다.
DNN 및 훈련 성과 가속화
NVIDIA GPU는 병렬 작업 부하의 처리에 뛰어나며 네트워크 속도를 10~20배 가속화하여 수많은 데이터 훈련에 걸리는 시간을 몇 주에서 몇 일로 대폭 줄여줍니다. 실제로 GPU는 3년 사이에 심층 신경망의 학습 속도를 50배로 높이며 무어의 법칙을 크게 웃도는 결과를 낳았습니다.
신속한 AI 애플리케이션 개발
이제 컴퓨터는 스스로 학습하고 생각할 수 있는 단계 까지 왔습니다. 이로 인해 로봇,의료, 자율 주행 차량 분야 등에서 혁신적인 기회가 생겨나고 있습니다. 딥 러닝 애플리케이션을 설계하고 개발하면 이러한 놀라운 기회를 직접 만나보실 수 있습니다.
NVIDIA Quadro RTX™ 는 Turing 최적화 레이 트레이싱 NVIDIA OptiX, Microsoft DXR 및 Vulkan API를 통해
영화 급 렌더링의 실시간 구현이 가능합니다. 또한 VRS(Variable Rate Shading), 프로그래밍 가능한
음영 처리 분야에서 새로운 Turing 기반 발전 기술을 제공합니다. 이것은 RTX에 탑재된 RT코어(RT core)를
사용하여 수행되며, 완벽하게 정확한 그림자, 반사 및 굴절을 통해 실시간으로 사실적인 물체 및 환경을 모델링 하고
렌더링하는 기능을 사용하여 아티스트와 디자이너는 신속하게 최고의 콘텐츠를 제작할 수 있습니다.
NVIDIA RTX Server는 vGPU 기술을 통해 가속화된 여러 개의 가상 데스크톱 및 애플리케이션을 언제 어디서나 모든 기기에서 사용할 수 있습니다.
VDI (데스크탑 가상화) 환경에서 시스템 성능을 향상시키고 애플리케이션 및 장치를 사용하는 모든 사용자에게 IT에 대한 유연성 및 데이터 보안 안정성,
탁월한 그래픽 성능을 제공합니다. 또한 사용자 업무와 특성을 고려한 시스템 선택이 가능하다는 장점이 있습니다.
NVIDIA GRID Virtual Applications
애플리케이션 가상화 또는 기타 RDSH
기반 솔루션을 사용하고자 하는 고객.
윈도우 기반 애플리케이션을
최고의 성능으로 제공
NVIDIA GRID Virtual PC
가상 데스크톱 환경에서 윈도우
애플리케이션, 인터넷 브라우징 및
고해상도 비디오를 사용 하며
뛰어난 사용자 경험을 요구하는 경우
NVIDIA Quadro Virtual
Data Center Workstation
어디서나 장치에 상관 없이 원격으로
완벽한 성능의 전문가용 그래픽
애플리케이션을 사용 하고자 하는 유저
NVIDIA Virtual
Compute Server
컴퓨팅 집약적 워크로드 강화로
대규모 AI/DL 연구 및 HPC를 위한
인프라 가속이 필요한 경우 효과적,
유연하며 관리에 대한 효율성 강화
튜링 아키텍쳐의 새로운 스트리밍 멀티프로세서(SM)는 고급 쉐이딩 기술과 그래픽 파이프라인을 가속하기 위한 새로운 특징들을 포함합니다.
무언가 현실처럼 보이고 행동할 때 비주얼은 실물과 똑같아집니다. 10년 이상 개발되어온 물리 시뮬레이션과 함께, RTX 플랫폼은 NVIDIA의 PhysX,
CUDA 10과 같은 API를 특징으로 하여 게임, 가상환경, 특수효과 속 오브젝트가 실제 세상에서 어떻게 상호작용하는지를 정확하게 모델링합니다.
1 Multi-Platform Physics Solution
NVIDIA PhysX SDK는 뛰어난 확장성으로 스마트폰부터 하이엔드 멀티코어 CPU, GPU에 이르는 다양한 디바이스를 지원하는 멀티플랫폼 피직스 솔루션 입니다.
PhysX는 이미 Unreal Engine, Unity 3D 등 몇몇 인기 있는 게임 엔진에 통합되었습니다. 현재 PhysX SDK는 오픈 소스로, BSD 3 라이선스 하에서 이용 가능 합니다.
개발자들은 소스코드에 접속하여 적절하게 PhysX SDK를 디버깅, 커스터마이즈하고 확장할 수 있습니다.
2 What’s New in Physx SDK 4.0
PhysX 4.0 SDK는 게임 시뮬레이션 퍼포먼스 수준에서 산업 수준의 시뮬레이션 품질을 제공할 수 있도록 업그레이드 되었습니다.
3 PhysX 5.0 - Available in 2020
피직스 5.0이 코앞으로 다가왔고, 우리는 이 모든 새로운 특징들을 보여드리고 싶습니다.
2020년부터 사용할 수 있는 이 버전에서, 우리는 통합 제약 파티클 시뮬레이션 프레임워크에 대한 지원을 소개할 예정입니다.
Flex는 실시간 시각 효과를 위한 파티클 기반 시뮬레이션 기술입니다. 예로부터 시각 효과는 강체, 유체,의류 등에 특화된
솔버를 활용한 요소 결합을 통해 만들어졌습니다. FleX는 모든 오브젝트 타입에 적용 가능한 통일된 입자 표현을 사용하기
때문에 다르게 시뮬레이션 된 물질 들이 서로 원활 하게 상호작용할 수 있는 새로운 효과가 가능합니다.
통합된 피직스 솔버는 Autodesk Maya의 nCloth, Softimage의 Lagoa같은 도구가 널리 쓰이는 오프라인 컴퓨터 그래
픽스 세상의 주요 요소 입니다. FleX의 목표는 GPU의 힘을 사용하여 오프라인 애플리케이션의 기능을 실시간 컴퓨터
그래픽스에 도입하는 것입니다.
Develop, Optimize and Deploy GPU-accelerated Apps
NVIDIA® CUDA® Toolkit은 고성능 GPU 가속화 애플리케이션을 만들기 위한 개발 환경을 제공합니다. CUDA Tooklit을 통해 당신의 애플리케이션을 개 및 최적화 하고 GPU가속화 임베디드 시스템, 데스크탑 워크스테이션, 엔터프라이즈 데이터센터, 클라우드 기반 플랫폼, HPC 슈퍼컴퓨터에 배포할 수 있습니다. Tooklit은 애플리케이션을 배포하기 위한 GPU가속 라이브러리, 디버깅 및 최적화 도구, C/C++ 컴파일러와 런타임 라이브러리를 포함합니다.
GPU가속 CUDA 라이브러리는 선형 대수, 이미지 및 비디오 처리, 딥러닝, 그래프 분석과 같은 다양한 도메인에 걸쳐 드롭인 가속화가 가능합니다. 사용자 지정 알고리즘을 개발하기 위해서 우수 하게 퍼블리 싱된 개발 API뿐만 아니라 일반적으로 사용되는 언어 및 numerical 패키지와 함께 사용 가능한 통합 활용하실 수 있습니다. CUDA 애플리케이션은 사내에서 사용할 수 있는 모든 NVIDIA GPU 제품군과 클라우드의 GPU 인스턴스에 배포될 수 있습니다. 멀티GPU 구성에 쓰이는 연산을 배포 하고자 내장된 기능을 통해, 과학자와 연구자들은 단일 GPU 워크스테이션에서 수천개의 GPU를 갖춘 클라우드 워크스테이션까지 확장되는 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
AS REAL AS IT GETS
VR에서의 탁월한 시각화와 협업
VR 구현에 최적화된 ‘VR 레디(VR Ready)’ 쿼드로 RTX시리즈는 세밀하고 실제처럼
몰입감 넘치는 환경을 구현할 수 있으며, 대규모의 복잡한 디자인도 규모에 맞게 구현이 가능합니다.
DRIVING INNOVATION FOR DESIGN AND VISUALIZATION PROFESSIONALS
RTX 플랫폼은 Pixar의 Universal Scene Description (USD) 및 오픈 소스
NVIDIA MDL(Material Definition Language)과 같은 업계 표준을 지원하여
응용 프로그램간에 효율적인 자산 교환을 제공하고 아티스트 및 디자이너의 생산성을 극대화합니다.
NVIDIA® NVLink™ 2개의
Quadro RTX6000 카드를 NVLink와 연결하여
최대 100GB/s의 속도로 GPU-GPU 데이터 전송을
활성화함으로써 효과적인 메모리 풋 프린트와
애플리케이션 성능을 증가시킬 수 있습니다.
NVIDIA® NVLink™는 CPU와 GPU, 또는 GPU 간의 초고속 커뮤니케이션을
지원하는 높은 대역폭과 에너지 효율이 특징인 인터커넥트입니다.
해당 기술은 기존의 PCIe Gen3 인터커넥트보다 5~12배 빠른 속도의 데이터 공유를
가능하게 하고 놀라울 정도로 빠른 애플리케이션 성능을 구현하며 가속화된 컴퓨팅을
위한 고밀도의 유연한 서버를 구축합니다.
32K x 32K 서페이스에서 텍스처링 또는 렌더링 할 수 있는
기능을 제공합니다. 최고의 해상도와 뛰어난 이미지 처리를
요하는 어플리케이션에 적합합니다.
최대 64배의 FSAA가 시각적앨리어싱 아티팩트 또는
들쑥날쑥함(jaggy)을 크게 줄여 이전과 다른 수준의
이미지 품질로 매우 사실적인 장면을 보장합니다.
2개의 SYNC II 카드를 연결하면 시스템 당
최대 8개의 GPU로 디스플레이 및 이미지 출력을
동기화하여 고급 비디오 시각화 환경을 만드는데
필요한 장비 수를 줄입니다.
VirtualLink
USB Type-C™를 기반으로 하는 VirtualLink는 기존 VR 헤드셋의 해상도를
최대 2배까지 높여 차세대 헤드 마운트 디스플레이에 대한 몰입감있는 경험을 지원합니다.
DisplayPort 1.4
카드 당 최대 4개의 5K 모니터 @ 60Hz 또는 이중 8K 디스플레이 지원하며
10/12b HEVC 디코드의 경우 4K @ 120Hz 및 10b HEVC, 인코드의 경우 최대
4K @ 60Hz의 HDR 색상을 지원합니다. 각 DisplayPort 커넥터는 30비트 컬러로
4096x2160 @ 120Hz의 초고해상도를 구현할 수 있습니다.
어떤 데스크톱이나 어플리케이션도 단일 워크스테이션의 GPU 4개로 디스플레이를 최대 16대까지
투명하게 확장할 수 있도록 지원하는 동시에 최고의 성능 및 이미지 품질을 구현합니다.
Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 등의 딥 러닝 프레임 워크는 트레이닝
시간이 획기적으로 빨라지고 다중 노드 교육 성능이 향상됩니다. cuDNN,
cuBLAS 및 TensorRT와 같은 GPU가속 라이브러리는 딥 러닝 추론과
고성능 컴퓨팅 (HPC) 응용 프로그램 모두에서 더 높은 성능을 제공 합니다.
NVIDIA Enterprise Management 툴킷을
IT 자산 관리 프레임워크에 통합 하여 엔터프라이즈에
배포된 Quadro 제품을 원격으로 모니터링하고 관리합니다.
끊김없는 단일의 49비트 가상 주소 공간은 CPU 및
GPU 메모리 사이의 데이터 이동을 가능하게 합니다.
NVIDIA GPUDirect™ 기술은 CPU의불필요한 오버헤드를
제거하여 GPU와 PCle 버스 사이의 통신 속도를 빠르게 합니다.
NVIDIA® QUADRO® 제품은 100개 이상의 독립적인
소프트웨어 공급 업체(ISV)로부터 응용 프로그램 인증을 취득했습니다.
광범위한 업계의 선도적인 타사 ISV와의 포괄적인 호환성 테스트 및
성능 조정을 통해 최신 버전의 응용 프로그램과 최신 기능 지원을 통한
최적의 안정된 성능을 보장합니다.
GPU Architecture
Turing
CUDA Cores
4608
Tensor Cores
576
RT Cores
72
GPU Memory
24 GB GDDR6
RTX-OPS
84T
Rays Cast
10 Giga Rays/ Sec
Single Precision (FP32) Performance
16.3 TFLOPS
Half Precision (FP16) Performance
32.6 TFLOPS
Integer Operation (INT8) Performance
261.0 TOPS
Deep Learning TeraFLOPS
130.5 Tensor TFLOPS
Memory Interface
384-bit
Memory Bandwidth
672 GB/s
Max Power Consumption
295 W
Graphics Bus
PCI Express 3.0x16
Display Connectors
4x DP 1.4 + 1 x VirtualLink
Form Factor
4.4”H x 10.5” L Dual Slot
Product Weight
972 kg
Thermal Solution
Ultra-quiet active fansink
NVLink Interconnect
100 GB/s
DisplayPort to DVI-D SL Adapter
1
DisplayPort to HDMI Adapter
1
Maximum DP 1.4
7680 x 4320 @ 60Hz
Maximum DVI-D DL Resolution
2560 x 1600 @60Hz
Maximum DVI-D SL Resolution
1920 x 1200 @ 60Hz
NVIDIA VR® Ready
ECC(Error Correcting Code)
(On on-board DRAM)
OpenGL
4.5
Vulkan
1.0
Shader Model
5.1
DirectX
12
NVIDIA 3d Vision®Pro
NVIDIA® Mosaic Technology
Multi-Display Synchronization
Quadro Sync II
NVIDIA SLI® Support (On SLI Certified Platforms)
NVIDIA® nView® Desktop Management Technology
High-Performance Video I/O
(Supported via GPUDirect for Video enabled 3rd party I/O boards)
상품명
NVIDIA Quadro RTX6000 엔비디아코리아 정품
KCC 인증번호
R-R-NVA-PG150
정격전압 / 최대소비전력
12V / 295W
출시년월
2018년 12월
제조자
NVIDIA Corporation
제조국
중국
크기(mm)
267x112x40
사양
4608 CUDA cores, 384-bit, PCI-Express 3.0x16, DisplayPort
1.4(4), VirtualLink(1) 최대 DP1.4해상도 7680 x 4320 @ 60Hz
품질보증기준
3년무상
A/S 책임자 및 전화번호
(주)리더스시스템즈 / 1544-5130